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机器视觉功能介绍机器视觉系统的四大功能

发布时间:2020-08-14 00:44:17 阅读: 来源:教练车厂家

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。

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从功能上讲,机器视觉系统主要具有四大类功能:尺寸测量、缺陷检测、模式识别、视觉定位。

1,尺寸测量

尺寸测量的功能被广泛应用到高精度要求的产品生产中,可实现被测物件的宽度、高度、直径和间距等测量,并满足多个产品同时检测,确保生产的准确性。

工件尺寸自动测量程序演示:

应用案例:光学晶体外观尺寸测量、磁材外观尺寸测量、轴承内外径尺寸测量

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2,缺陷检测

系统基于采集被检物的现有缺陷特征,并进行分析,建立不良缺陷特征库;可检测被检物表面的斑点、凹坑、划痕、缺损等多种缺陷。

滤光片表面缺陷自动检测程序演示:

应用案例:触摸屏玻璃外观缺陷检测、手机摄像头模组检测设备、滤光片表面缺陷检测设备

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3,模式识别

机器视觉模式识别功能,广泛应用于印刷字符读取、一维码或二维码读取等。

一维码识别程序演示:

应用案例:汽车轮毂型号识别、生产日期识别、OCR字符检测

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4,视觉定位

对于高速生产线的检测、机器人导航抓取等应用,视觉定位功能是机器视觉成功的关键。视觉定位能识别和确定零件准确的位置和方向。结果直接传输到搬运物体的设备或用来定位其他的检测工具。

零件定位程序演示:

应用案例:布匹加工定位、数控玻璃雕刻定位

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